「Stable Diffusionを自分のPCで動かしたい」「AUTOMATIC1111のインストール方法がわからない」と感じている方は多いのではないでしょうか。
AUTOMATIC1111（通称a1111）は、AI画像生成ツール「Stable Diffusion」をWebブラウザ上で操作できる定番のUIです。オープンソースでソフト本体は無料で使え、多機能な画像生成を試せます。なお、AUTOMATIC1111は2025年以降大きな更新が少なく、新しいモデルへの対応は他のUI（ComfyUIなど）が先行する傾向があります（2026年10月時点）。導入前に公式GitHubの更新状況も確認しておくと安心です。
初見だとインストールが難しそうに感じるかもしれませんが、手順を一つずつ踏めば30分程度が目安で導入できます（環境や回線によって前後します）。この記事では、Windows環境でのインストール手順を初心者にもわかりやすく解説していきます。
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必要なPCスペック
まずは、AUTOMATIC1111を動かすために必要なPCスペックを確認しましょう。ここをクリアしていないと、そもそもインストールしても動作しません。
| 項目 | 最低スペック | 推奨スペック |
|---|---|---|
| OS | Windows 10 64bit | Windows 11 |
| GPU | NVIDIA GTX 1660（VRAM 6GB） | RTX 3060以上（VRAM 12GB） |
| RAM | 16GB | 32GB |
| ストレージ | SSD 20GB以上の空き | SSD 50GB以上 |
| Python | 3.10.x | 3.10.x |
NVIDIA製GPUが基本です。AMD GPUやIntel GPUでも動作報告はありますが、導入が複雑になりやすく、NVIDIAのほうが情報も多いのが実情です。
VRAMは6GB以上、できれば12GB以上あると余裕が出ます。VRAM 4GBでは生成できる画像サイズが制限されやすく、SDXLなどを使うには厳しい場合があります。
手持ちのPCがこの条件を満たしていない場合、選択肢のひとつはグラフィックボードの入れ替えです。VRAM容量ごとに価格帯が大きく変わる部分なので、まずは相場を眺めてみるところから始めるのが現実的です。
グラフィックボードの載せ替えが難しいPCの場合は、省スペースなミニPCに外付けGPUを足す方法もあります。MINISFORUMはミニPCのブランドで、公式サイトではOCuLink対応のeGPUドック（DEG1など）も販売されています。対応するGPUとの組み合わせは商品ページで確認できるため、購入前にチェックしておきましょう。
事前準備：必要なソフトのインストール
AUTOMATIC1111を導入する前に、3つのソフトウェアを事前にインストールする必要があります。
Python 3.10をインストール
- python.orgにアクセスして、Python 3.10.xをダウンロード
- インストーラーを実行
- 「Add Python to PATH」にチェックを入れてからインストール
「Add Python to PATH」のチェックを忘れると、起動時に「Python not found」エラーが発生します。また、Python 3.11以降では一部のライブラリが非対応の場合があるため、公式READMEで案内されている3.10系を選択してください。
Gitをインストール
- git-scm.comからGitをダウンロード
- デフォルト設定でインストール（特に設定変更の必要はありません）
NVIDIA GPU Driverを最新に更新
nvidia.com/driversから最新のドライバをダウンロードしてインストールします。古いドライバのままだとCUDAエラーが発生する原因になるため、最新版に更新しておきましょう。
AUTOMATIC1111のインストール手順
事前準備が終わったら、いよいよAUTOMATIC1111のインストールに入ります。手順は5ステップです。
ステップ1：インストール先フォルダを準備
Cドライブ直下など、パスに日本語や空白を含まない場所にフォルダを作成します。
良い例：C:\sd-webui
避けるべき例：C:\Users\ユーザー名\Desktop（ユーザー名に日本語が含まれている場合にエラーの原因になります）
ステップ2：リポジトリをクローン
作成したフォルダでターミナル（またはコマンドプロンプト）を開いて、以下のコマンドを実行します。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
数分でダウンロードが完了します。
ステップ3：モデルファイルを配置
AIモデル（チェックポイント）がないと画像は生成できません。以下の手順でモデルを準備しましょう。
- Civitai.comやHugging Faceからモデルをダウンロード（.safetensors形式推奨）
- ダウンロードしたファイルを
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusionフォルダに配置
初心者が試しやすいモデルの例は以下の3つです（ライセンスは各配布ページで確認してください）。
- Stable Diffusion XL (SDXL) Base：Stability AI公式の汎用モデル
- Anything V5：アニメ・イラスト系で使われてきたモデル
- Realistic Vision：リアル系の写真風画像向けのモデル
モデルファイルは1つあたり数GBあるため、気に入ったものを集めていくとストレージはすぐに埋まります。空き容量が心もとない方は、この機会に内蔵SSDの増設・換装を検討しておくのもひとつの方法です。
ステップ4：WebUIを起動
stable-diffusion-webuiフォルダ内のwebui-user.batをダブルクリックします。
初回起動時は必要なライブラリを自動ダウンロードするため、時間がかかります（目安は10〜20分ほどですが、環境により異なります）。コマンドプロンプトに大量のテキストが流れますが、これは正常な動作です。
「Running on local URL: http://127.0.0.1:7860」と表示されたら起動完了です。ブラウザでhttp://127.0.0.1:7860にアクセスすると、WebUIの操作画面が表示されます。
ステップ5：最初の画像を生成する
- 画面上部で配置したモデルを選択
- Positive promptに生成したい画像の説明を英語で入力
- Negative promptに除外したい要素を入力（例：low quality, blurry, deformed）
- 「Generate」ボタンをクリック
- 数秒〜数十秒で画像が生成されます
ここまで来れば、基本的な導入は完了です。自分のPCでAI画像が生成できる環境が整いました。
初回の起動には時間がかかりますが、2回目以降は短い時間で起動します。
トラブルシューティング
インストール中や起動時にエラーが出ることがあります。よくあるトラブルと対処法をまとめました。
起動時にエラーが出る場合
- 「Python not found」：PythonがPATHに追加されていません。Pythonを再インストールして「Add to PATH」にチェックを入れてください
- 「CUDA out of memory」：VRAMが不足しています。webui-user.batの「COMMANDLINE_ARGS」に
--medvramまたは--lowvramを追加してください - 「No module named xxx」：ライブラリが不足しています。venvフォルダを削除してから再起動すると、自動で再インストールが実行されます
生成が遅い場合
webui-user.batの「COMMANDLINE_ARGS」に--xformersを追加すると、生成速度の向上が見込めます（効果は環境により異なります）。NVIDIA RTXシリーズをお使いの場合は、試してみてください。
Stable Diffusion Forgeの使い方やAUTOMATIC1111との違いについては、以下の記事で解説しています。
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導入後にやっておきたいこと
基本的な導入が終わったら、以下の拡張機能を入れる方法もあります。
おすすめ拡張機能（Extensions）
- ControlNet：ポーズ指定や構図制御ができる定番の拡張機能
- ADetailer：生成画像の顔を自動で高品質に補正
- Tiled Diffusion：高解像度画像の生成を可能にする
- Civitai Helper：モデルの管理とプレビュー表示
「Extensions」タブの「Install from URL」から簡単に導入できます。ControlNetは構図をコントロールしやすくなるため、使いたい方は早めに導入しておくと便利です。
Stable Diffusion XLの使い方については、以下の記事で解説しています。
よくある質問（FAQ）
Q1. AUTOMATIC1111は無料ですか？
ソフト本体は無料のオープンソースソフトウェアです。モデルファイルも無料で配布されているものが多く、PCスペックが足りていれば基本的に利用料はかかりません（モデルによっては有料のものもあります）。
Q2. ComfyUIとどちらが良いですか？
フォーム入力で操作できる手軽さではAUTOMATIC1111、自由度や新しいモデルへの対応の早さではComfyUIという違いがあります。AUTOMATIC1111は更新が少なくなっているため、新しいモデルを使いたい場合はComfyUI公式GitHubも確認してみてください。
Q3. ノートPCでも動きますか？
NVIDIA製GPU搭載のゲーミングノートPCなら動作します。ただしデスクトップに比べて発熱しやすいため、冷却環境に注意してください。長時間の連続生成は控えめにしておくと安心です。
どうしてもノートPCで枚数をこなしたい場合は、本体の下に風を送る冷却台を挟むという手もあります。底面の吸気を確保できるので、机に直置きするより熱がこもりにくくなる場合があります。
Q4. 生成した画像は商用利用できますか？
使用するモデルのライセンスによります。Stable Diffusion公式モデルにも、モデルごとにライセンス（CreativeML Open RAIL系やStability AIのコミュニティライセンスなど）が定められており、商用利用の条件（年間売上規模による制限など）が付く場合があります。コミュニティ製モデルもライセンスがそれぞれ異なるため、利用前に各配布ページで確認してください。
Q5. MacでもAUTOMATIC1111は使えますか？
Apple Silicon搭載のMacでも動作しますが、Windows + NVIDIAの組み合わせのほうが速度面で有利とされています。速度を重視するならWindows環境も検討してください。
Q6. アップデートはどうすればいいですか？
stable-diffusion-webuiフォルダでターミナルを開き、git pullを実行するだけです。アップデートすると、更新があった場合に新機能やバグ修正が反映されます（更新頻度は高くありません）。
まとめ：AUTOMATIC1111で自分だけのAI画像生成環境を構築しよう
- AUTOMATIC1111はStable Diffusionの定番WebUI（ソフト本体は無料）
- WindowsならPython・Git・GPU Driverの3つを事前インストール
- git cloneしてwebui-user.batを実行するだけで30分が導入の目安
- パスに日本語を含めない、Python 3.10を使うのがハマりやすいポイント
- 拡張機能（ControlNet等）で機能を拡張可能
ローカル環境でAI画像生成ができると、クラウドサービスの利用回数の制限を気にせずに画像を作成できます。最初のセットアップには少し手間がかかりますが、手元で試行錯誤できるのが魅力です。
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