OllamaやLM Studioを使って、ChatGPTのようなAIを自分のPCで動かしてみたい。画像生成もローカルで試したい。そう考え始めたとき、最初にぶつかるのが「どんなPCを用意すればいいのか」という問題です。クラウドAIの月額料金や、入力内容を外部に送る不安がきっかけで調べ始める方も少なくありません。
ただ、ローカルLLM用のPCは「ミニPCで十分」とも「大きなGPUが要る」とも言い切れません。動かしたいものが小さめのLLMか、画像生成か、学習やファインチューニングかによって、必要になるメモリとGPUの条件が変わるからです。
この記事では、用途別の判断軸を整理したうえで、ミニPC（GMKtec・MINISFORUM）とBTOパソコン（Sycom・OZ GAMING）の向き不向きを、公式サイトで確認できた範囲でまとめます。速度や性能はモデルや設定で変わるため、断定はしません。
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ローカルLLMでPC選びが難しい理由
ローカルLLMでは、モデルのデータを読み込めるだけのメモリがあるかどうかが、まず大きな分かれ目になります。モデルが大きいほど、また文脈（コンテキスト）を長くするほど、必要なメモリは増えます。
さらにややこしいのが、メモリの種類が複数あることです。GPUを搭載したPCではGPU専用のメモリ（VRAM）が、GPUを使わない場合や、CPUとGPUでメモリを共有する構成ではシステムメモリが使われます。Ollamaの公式FAQでは、モデルがGPUのVRAMに収まる場合はそのGPUに読み込まれ、収まらない場合は複数のGPUに分散されたり、一部がシステムメモリ側に載ったりすると説明されています。GPUに全部載るかどうかで、動かし方が変わるというわけです。
読み込み状況は、Ollamaの ollama ps コマンドで確認できます。公式FAQによると、表示される「Processor」の欄で、システムメモリだけで動いているのか、GPUとCPUに分かれているのかが分かります。購入後に「思ったより遅い」と感じたときの切り分けにも使えます（参考：Ollama公式FAQ）。
選ぶ前に整理したい3つの判断軸
PCを比べる前に、次の3点を自分の用途に当てはめておくと、候補を絞りやすくなります。
- 動かしたいもの：小さめのLLMの対話か、画像生成か、学習・ファインチューニングか
- メモリの載り方：GPUのVRAMで動かすのか、CPUとGPUで共有するメモリで動かすのか、あとから増設できるか
- 置き場所と使い方：机の上に置けるサイズか、動作音や発熱は許容できるか、WindowsかLinuxか
小さめのLLMで文章の相談や要約をする使い方であれば、必要なメモリは比較的小さく済む傾向があります。一方、大きめのモデルを動かしたい、画像生成も快適に回したいとなると、メモリ容量とGPUの条件が一気に厳しくなります。学習やファインチューニングまで視野に入れるなら、さらに余裕のある構成が必要です。
GPUの対応状況も確認したい点です。Ollamaの公式ドキュメントには、対応するNVIDIA GPUやAMD Radeonの一覧が載っているため、使いたいGPUが対象かを購入前に見ておくと安心です（参考：Ollamaのハードウェア対応ページ）。
GMKtec：AI向けのミニPCシリーズがある省スペース型
GMKtec（ジーエムケーテック）は、小型のミニPCを中心とするブランドです。公式サイトのトップページ（2026年10月14日時点の表示）では、1年間保証、日本送料無料、全モデルに正規版Windowsを搭載といった案内が確認できます。
ラインアップは用途別に分かれており、「EVOシリーズ（高性能AI PC）」として、AMD Ryzen AI Max+ 395搭載のEVO-X2・EVO-X3などが並んでいます。公式のEVO-X3の商品ページには、メモリがオンボードのLPDDR5Xで、増設不可と記載されています。標準搭載は128GBのモデルが掲載されており、OCuLink（PCIe Gen4 ×4）の端子も1つ備えると書かれています。
トップページには、EVO-X5 Pro 495が「1,029,990円から」、オフィス向けのG11 PLUSがセール価格で「29,900円から」と掲載されており、価格帯には大きな幅があります（メニューにはEVO-X5 PRO 495の192GBの表記もあります）。ローカルLLMに向くのは、メモリを大きく積んだ一部のモデルです。価格や構成は変わるため、公式サイトで確認してください。
向いている人：省スペースな本体で大きめのモデルも試したい人。Windowsですぐ使い始めたい人。
注意点：メモリは増設できないため、購入時の容量がそのまま上限になります。保証は公式トップに1年間と記載されています。価格が高めのモデルは、用途に対して過剰な構成にならないか見極めが必要です。
MINISFORUM：AIワークステーション寄りのミニPCも選べる
MINISFORUM（ミニスフォーラム）もミニPCのブランドです。公式サイト（2026年10月14日時点）では、ミニPCのほか、ワークステーション、NAS、OCuLink対応のeGPUドックなどの周辺機器が並んでいます。
注目したいのは「MS-S1 MAX」です。公式ページの商品名には「128GB LPDDR5x｜AIデベロッパー版」「AMD Ryzen AI Max+ 395」「次世代AIミニワークステーション」と表記されています。64GB版の「AIクリエイター版」も掲載されており、メモリ容量の違いで版が分かれていることが分かります。公式ページにはプロセッサ全体の性能として「最大126 TOPS」とも書かれていますが、これは公式が示す仕様上の数値であり、実際のLLMの動作速度とは別のものです。
保証面では、MS-S1 MAXのページに「24ヵ月製品長期保証＆30日間返品・返金保証」と記載があります。画面付き製品は12か月という注記もあり、保証内容は商品ごとに確認が必要です。
拡張面では、OCuLink対応のeGPUドック（DEG1など）が公式に販売されており、外付けGPUを検討できます。対応する組み合わせは商品ページで確認してください。
向いている人：省スペースのままメモリ容量を重視したい人。外付けGPUも視野に入れたい人。
注意点：版によってメモリが異なるため、機種名だけで判断せず容量と保証を商品ページで確認しましょう。
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Sycom：AI用途のワークステーションも用意するBTO
Sycom（サイコム）は、パーツを選んで注文するBTOパソコンのメーカーです。ミニPCとは違い、CPU・GPU・メモリなどを選べる点が特徴で、公式サイト（2026年10月14日時点）にはゲーミング、静音、水冷、クリエイティブなど複数のラインが並んでいます。
AI用途に近いのが「Lepton WS Series Twin GPU Edition」です。公式ページには「AI向けのデュアルBlackwellパワー」とあり、標準構成としてNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell（32GB）を2基搭載したモデルが掲載されています。OSはWindows 11 Pro（64bit）が標準で、LeptonシリーズはUbuntu 22.04および24.04で動作確認済みと案内されています（すべてのバージョンでの動作を保証するものではないという注記付き）。
価格は構成ごとに公式ページで確認する形のため、記事には載せません。
保証については、トップページに「安心の標準3年保証」と記載されたモデルがある一方、別のプレミアムPCは「標準2年保証」と書かれており、モデルごとに保証期間が異なる点に注意が必要です。さらに、公式のお知らせでは、2026年10月1日以降の注文分から梱包発送料がPC本体1台につき3,850円（税込）に改定されたと案内されています。諸費用は見積もりの段階で確認しておきましょう。
向いている人：GPUやメモリを自分で選びたい人。学習や開発も見据えて、拡張性と保証を重視する人。Linux（Ubuntu）も使う人。
注意点：ミニPCより設置スペースが必要で、構成によっては動作音や発熱、電源容量も考慮が必要です。
OZ GAMING：GPUを積んだBTOを価格帯から選びやすい
OZ GAMING（OZgaming）は、国内で組立・検品を行うゲーミングPCの専門ブランドです。公式サイト（2026年10月14日時点）のトップには、RTX 5050〜RTX 5090、RX 9070 XTなど、GPU別のカテゴリが並んでおり、ケース別・価格別にも探せます。
トップに掲載されている例では、「P30series Ryzen7 5700X・RTX5060 8G」のモデルが184,800円（税込）などと表示され、納期は「3-5営業日で出荷」と案内されています。ローカルLLMや画像生成ではGPUのVRAM容量が条件になるため、GPUの種類を軸に選べる点はこの用途と相性がよい面があります。ただし、GPUによってVRAM容量は異なり、8GBのモデルでは動かせる範囲に限りがあります。VRAMの容量は商品ページで確認しておきましょう。
保証は、公式のサポートページに「ゲーミングPC本体はご購入日から1年間保証」と記載されています。初期不良はお届けから30日以内なら送料を弊社負担で対応する一方、保証適用時の往復の送料は原則お客様の負担です。また、すべての商品はご注文を受けてから組み立てる受注生産のため、注文確定後のキャンセルは原則として受けられません。公式のご利用ガイドには、利用目的の達成を保証するものではない旨の記載もあり、AI用途で使えるかは事前に自分で確認する必要があります。
向いている人：ゲームと画像生成・ローカルLLMの両方に使いたい人。GPUの種類と予算から候補を絞りたい人。
注意点：ゲーミング向けの構成が中心で、AIワークステーションとして設計された製品ではありません。保証は1年が基本で、キャンセルが難しい点も踏まえて注文しましょう。
4社の特徴を比較表で確認
公式サイトで確認できた項目だけを並べます。確認できなかった項目は「公式サイトで確認」としています。
| 項目 | GMKtec | MINISFORUM | Sycom | OZ GAMING |
|---|---|---|---|---|
| タイプ | ミニPC | ミニPC・ミニワークステーション | BTO（ワークステーションあり） | BTOゲーミングPC |
| AI用途で目を引く点 | Ryzen AI Max+ 395搭載のEVOシリーズ | MS-S1 MAX（128GB／64GB版） | RTX PRO 4500 Blackwell（32GB）×2のモデル | GPU別・価格別で選べる |
| メモリの考え方 | オンボード・増設不可（EVO-X3） | 版ごとに容量が異なる | 構成で選択 | GPUのVRAMを商品ページで確認 |
| 保証（公式表示） | 1年間保証 | MS-S1 MAXは24ヵ月 | モデルにより標準2年・3年など | 1年間保証（延長保証あり） |
| OS | Windows搭載 | 公式サイトで確認 | Windows 11 Pro（Ubuntu動作確認済みの案内あり） | 公式サイトで確認 |
メモリ・GPUの条件で考えるタイプ別の選び方
小さめのLLMで相談・要約が中心の人
まずはミニPCが候補です。使いたいモデルのサイズに対して、メモリに余裕があるかを確認してください。
大きめのモデルも試したい人
メモリを大きく積んだミニPC（GMKtec EVOシリーズ、MINISFORUM MS-S1 MAXなど）や、VRAMの大きいGPUを選べるBTOが候補です。
画像生成も回したい人
GPUの種類とVRAM容量が条件になりやすく、GPUを選べるBTO（OZ GAMING・Sycom）が検討しやすくなります。
学習やファインチューニングまで考えている人
Sycomのようなワークステーション向けの構成や、クラウドGPUの利用も含めて検討しましょう。
購入前に知っておきたいデメリット・注意点
- ミニPCは冷却スペースが限られ、長時間の高負荷では動作音や発熱が気になることがあります
- メモリがオンボードの機種は、あとから増設できません
- BTOは設置スペースと電源、動作音の確認が必要です
- 保証期間は会社・商品ごとに異なり、往復送料の負担などの条件もあります
- WindowsとLinuxでは、使えるツールや手順が異なる場合があります
MacのApple siliconも、ローカルLLMの有力な選択肢です。llama.cppの公式READMEでは、Apple siliconがMetalなどで最適化されていると説明されています。この記事では扱っていませんが、ノートPCや自作PCも含めて予算や好みで比べてください。
関連記事
ローカルLLMの導入手順や、モデルの選び方は次の記事で解説しています。
モデルごとの違いを知りたい方は、こちらも参考になります。
画像生成を試す場合は、ComfyUIとAUTOMATIC1111の導入記事が役立ちます。
よくある質問
Q. ローカルLLMはミニPCで動かせますか？
A. 動かすことは可能ですが、モデルの大きさ・量子化の種類・メモリ容量によって動く範囲が変わります。まず使いたいモデルのサイズを確認し、メモリに収まるかを見ておくと安心です。
Q. メモリは後から増やせますか？
A. 機種によって異なります。GMKtec EVO-X3の公式ページでは、メモリはオンボードで増設不可と記載されています。購入前に商品ページで確認してください。
Q. GPUがなくても動かせますか？
A. Ollamaでは、CPUとシステムメモリだけでモデルを動かすこともできます。ただし、GPUを使う場合とは動作が異なります。
Q. ミニPCとBTOはどちらを選べばよいですか？
A. 省スペースと扱いやすさを重視するならミニPC、GPUの選択や拡張性を重視するならBTOが候補になります。用途と設置環境で判断してください。
Q. WindowsでもLinuxでも使えますか？
A. 製品や構成によって対応が異なります。Sycomの公式ページには、LeptonシリーズでUbuntu 22.04および24.04の動作確認済みと記載されています。そのほかのメーカーは公式サイトで確認してください。
まとめ
ローカルLLM用のPCは、ミニPCで足りるかどうかは、動かしたいもの次第です。小さめのLLMなら省スペースなミニPCが候補になり、大きめのモデルや画像生成、学習まで考えるなら、メモリとGPUの条件を優先して選ぶ必要があります。
GMKtecとMINISFORUMは省スペースなミニPC、SycomとOZ GAMINGはGPUや構成を選びやすいBTOという違いがありました。どの会社も、メモリ容量・保証・送料などの条件が商品ごとに異なります。購入前に公式の商品ページで最新の仕様と価格を確認することをおすすめします。
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