「AIチャットボットを作ってみたいけど、プログラミングができない」「Difyというツールが良いらしいけど、使い方がわからない」。そんな悩みを持っている方は多いのではないでしょうか。
結論から言うと、Difyを使えばプログラミング知識がなくてもAIチャットボットを作れます。無料プランでも基本機能を試せます。公式サイトはDify公式サイトです。
この記事では、Difyの概要からアカウント作成、チャットボットの設計・構築・公開までを、8つのステップに分けてわかりやすく解説していきます。初めてAIチャットボットを作る方でも進められるよう、各ステップをお伝えします。
Difyとは？なぜ人気なのか
Dify（ディファイ）は、AIアプリケーションを簡単に構築できるオープンソースのプラットフォームです。ドラッグ&ドロップの直感的なUIで、プログラミング不要でAIチャットボットやワークフローを構築できます。
人気の理由は大きく5つあります。
- ノーコード：基本的な構築はGUIだけで進められる
- 複数のAIモデルに対応：GPT、Claude、Gemini、Llamaなどからモデルを選べる
- RAG（検索拡張生成）が簡単：自社のドキュメントをアップロードするだけで、その知識を持ったボットが作れる
- 無料プランあり：個人の検証なら無料プランから試せる
- オープンソース：自前サーバーにインストールして運用することも可能
特に注目すべきは「AIモデルの選択肢の広さ」です。Claude APIの情報はAnthropic公式サイトで確認でき、OpenAIのモデルはOpenAI公式サイトから利用できます。プロジェクトの目的やコストに応じてモデルを選べる点が、Difyの特徴です。ツールの操作自体はすぐ覚えられますが、「どこまでノーコードで作り、どこから開発に渡すか」の線引きは事前に知っておくと迷いません。ノーコード開発の考え方をまとめた書籍も出ています。
Dify vs 他のノーコードAIツール比較
| 項目 | Dify | GPTs（OpenAI） | Coze | Botpress |
|---|---|---|---|---|
| ノーコード度 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 対応AIモデル | 複数（GPT, Claude, Gemini等） | GPTのみ | 複数 | 複数 |
| RAG（ナレッジベース） | 画面上で設定できる | 設定できる | 対応 | 対応 |
| 外部サイト埋め込み | 対応 | 非対応（ChatGPT内のみ） | 対応 | 対応 |
| API連携 | 対応 | 対応 | 対応 | 対応 |
| 無料プラン | あり（200メッセージクレジット） | 作成にはChatGPTの有料プランが必要 | あり | あり |
| 日本語UI | 対応 | 対応 | 公式サイトで確認 | 公式サイトで確認 |
| おすすめの人 | ビジネス利用、カスタマイズ重視 | ChatGPTユーザー | SNS連携重視 | 大規模チャットボット |
Difyの特徴は「AIモデルの選択肢の広さ」と「外部サイトへの埋め込み」に対応している点です。自社サイトやLINEにチャットボットを設置したい場合の選択肢になります。なお、表の「ノーコード度」の星は当サイトの目安で、公的な評価ではありません。
Difyの料金プラン
| プラン | 月額 | メッセージ上限 | ナレッジベース | チームメンバー |
|---|---|---|---|---|
| Sandbox（無料） | $0 | 200メッセージクレジット（月間ではなく無料枠の合計） | 公式サイトで確認 | 1人 |
| Professional | $59/月 | 5,000メッセージクレジット/月 | 5GB | 3人 |
| Team | $159/月 | 10,000メッセージクレジット/月 | 公式サイトで確認 | 50人（公式サイトで確認） |
個人利用や検証段階なら、Sandboxプラン（無料）から始められます。ビジネスで本格運用する場合はProfessionalプランが選択肢になります。まずは無料プランで基本操作に慣れてから、必要に応じてアップグレードする方法があります。料金は2026年10月時点で確認した内容で、変更されることがあります。最新の内容は公式サイトで確認してください。なお、Difyの料金とは別に、利用するAIモデルのAPI利用料がかかります。
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AIチャットボットの作り方（8ステップ）
ステップ1：Difyアカウントを作成
dify.aiにアクセスし、「Get Started」からアカウントを作成します。GoogleアカウントやGitHubアカウントでのサインアップにも対応しています。
ステップ2：新しいアプリを作成
ダッシュボードにログインしたら、「アプリを作成」ボタンをクリック。アプリの種類から「チャットボット」を選択し、アプリ名と説明を入力して作成します。
ステップ3：AIモデルを選択
使用するAIモデルを選択します。初めての方は、軽量で料金を抑えやすいモデルから試す方法があります。回答の質を重視する場合は、OpenAIの上位モデルやClaude Sonnetなどを選べます。利用できるモデルは時期によって変わるため、Difyの画面の一覧で確認してください。
※外部のAIモデルを使う場合は、対応するAPIキー（OpenAI、Anthropicなど）の設定が必要です。Difyの「設定」→「モデルプロバイダー」からAPIキーを登録します。
ステップ4：システムプロンプトを設定
チャットボットの「人格」と「ルール」を定義します。これが重要なステップで、プロンプトの内容がボットの回答に大きく影響します。
カスタマーサポートボットの場合のプロンプト例：
「あなたは株式会社○○のカスタマーサポート担当AIです。以下のルールに従って回答してください。（1）丁寧だけど親しみやすい口調で回答する（2）わからないことは正直に『担当者に確認いたします』と回答する（3）個人情報は聞かない（4）回答は200文字以内で簡潔にまとめる」
ステップ5：ナレッジベース（RAG）を設定
チャットボットに覚えさせたい情報をアップロードします。対応フォーマットはPDF、テキスト、Markdown、Notionページなどです。
- FAQ文書
- 商品カタログ
- 料金表
- マニュアル
- 利用規約
ドキュメントをアップロードすると、Difyが自動でチャンク（小さな断片）に分割し、ベクトル化してくれます。ユーザーの質問に関連する情報を自動で検索して回答に活用する仕組みです。
ここで手が止まりやすいのが、覚えさせたいマニュアルや商品カタログが紙のまま残っているケースです。両面を自動で読み取れるドキュメントスキャナーがあると、まとめてPDF化してアップロードするところまで一気に進められます。
ステップ6：会話の開始メッセージを設定
ユーザーがチャットを開いた時に最初に表示されるメッセージを設定します。「こんにちは！○○のAIアシスタントです。ご質問やお困りのことがあれば、お気軽にメッセージしてくださいね。」のような親しみやすい文面がおすすめです。
ステップ7：テスト・調整
Difyのプレビュー機能で、実際にチャットを試します。想定される質問をいくつか送って、回答の品質をチェックしましょう。おかしな回答があれば、システムプロンプトやナレッジベースを調整します。
ステップ8：公開・埋め込み
テストが完了したら「公開」ボタンをクリック。以下の方法で利用を開始できます。
- 共有リンク：URLを共有するだけで他の人もアクセスできる
- Webサイト埋め込み：iframeコードをコピーして自社サイトに貼り付け
- API連携：LINE、Slack、Discordなどと連携
Claude APIとDifyの比較については、以下の記事で解説しています。
さらに高機能にするカスタマイズ
ワークフロー機能
Difyのワークフロー機能を使えば、条件分岐や複数ステップの処理を組み込めます。例えば「予約に関する質問→予約フォームのURLを案内」「クレームっぽい内容→人間のオペレーターに引き継ぎ」といった振り分けが可能です。
外部API連携
天気API、在庫管理システム、予約システムなど、外部のAPIと連携させることで、リアルタイムのデータに基づいた回答ができるようになります。より実用的なボットに仕上がります。
会話ログの分析
Difyのダッシュボードで、ユーザーとの会話ログを確認できます。よくある質問を分析して、ナレッジベースやプロンプトを継続的に改善していくことが大切です。
活用事例5選
1. ECサイトの商品Q&Aボット
商品カタログをナレッジベースに登録し、商品の特徴・サイズ・在庫状況などの質問に自動回答。購入を検討するお客様のサポートに使えます。24時間対応できるため、営業時間外の問い合わせにも対応可能です。
2. 社内ヘルプデスク
社内マニュアルや就業規則をアップロードして、従業員からの問い合わせに自動対応。「有給の申請方法は？」「経費精算のやり方は？」といった定型的な質問を24時間受け付けます。
3. 飲食店の予約・メニュー案内
メニュー表、アレルギー情報、営業時間、予約方法などをナレッジベースに登録。LINEと連携すれば、LINEからの問い合わせに自動対応できるようになります。
4. 不動産の物件案内ボット
物件情報をナレッジベースに登録し、希望条件に合った物件を提案するボットを構築。「駅徒歩5分以内で1LDK、家賃10万円以下」といった条件での自動検索・回答が可能です。
5. オンライン学習のQ&Aサポート
教材の内容をナレッジベースに登録し、受講生からの質問に自動回答。講師の負担軽減につながる場合があり、受講生もすぐに回答を得られるメリットがあります。
注意点とコツ
プロンプト設計が品質を左右する
ツールの使い方よりも、システムプロンプトの設計が重要です。ボットの役割、口調、回答ルール、NGワードなどを明確に定義しましょう。曖昧なプロンプトでは、曖昧な回答しか返ってきません。
ナレッジベースは定期的に更新する
料金表やメニューが変わったら、すぐにナレッジベースも更新しましょう。古い情報を回答してしまうとクレームの原因になります。月1回程度は内容を見直す方法があります。
人間への引き継ぎ導線を必ず用意する
AIで対応できない複雑な問い合わせやクレームは、人間のスタッフに引き継ぐ仕組みを必ず組み込みましょう。「詳しくはお電話（000-0000-0000）でお問い合わせください」など、具体的な誘導先を設定しておくことが大切です。引き継いだあとに実際に電話やオンライン通話で対応する担当者側は、両手が空くヘッドセットがあると記録を取りながら話せて負担が減ります。
無料プランの制限を把握しておく
Sandbox（無料）プランは200メッセージクレジットまでです。アクセスが多いサイトでは上限に達しやすいため、本格運用を視野に入れている場合は有料プランへの移行を想定しておきましょう。
法人向けAIチャットボットの料金比較については、以下の記事で解説しています。
よくある質問（FAQ）
Q. プログラミング知識は本当に不要ですか？
はい、基本的なチャットボットの構築にはプログラミング知識は必要ありません。Difyの管理画面上でドラッグ&ドロップとテキスト入力だけで完成します。外部APIとの連携など高度なカスタマイズをする場合のみ、多少の技術知識が役立ちます。
Q. OpenAIやAnthropicのAPIキーは必要ですか？
Difyのクラウド版では、プランに含まれるメッセージクレジットの範囲でDifyが提供するモデルを利用できます。より多くの利用や特定のモデルを指定したい場合は、自分でAPIキーを取得して設定する必要があります。
Q. 日本語のチャットボットは作れますか？
作れます。システムプロンプトを日本語で書けば、日本語で応答するチャットボットが完成します。Difyの管理画面自体も日本語に対応しています。
Q. LINEと連携できますか？
はい、DifyのAPIを使ってLINE Messaging APIと連携することで、LINEのチャットボットとして動作させることができます。Webhookの設定が必要ですが、手順自体は比較的シンプルです。
Q. セキュリティは大丈夫ですか？
Difyのクラウド版のセキュリティについては、公式サイトの案内を確認してください。機密性が高いデータを扱う場合は、Difyのオープンソース版を自社サーバーにインストールして運用する方法を検討してください。
Difyで作ったチャットボットはiframeなどでWebサイトに埋め込めますが、埋め込む先のサイトを新しく用意する場合は、レンタルサーバーのConoHa WINGという選択肢もあります。公式サイトでは、申し込み時にサーバー、独自ドメイン、WordPress、SSL設定まで一度に準備できると案内されています。サイトの置き場所としての選択肢で、Dify本体を動かす用途ではありません。詳しくは公式サイトで確認できます。
まとめ
Difyは、ノーコードでAIチャットボットを作る際の選択肢のひとつです。
- Difyならプログラミング不要でAIチャットボットが作れる
- 無料プラン（Sandbox）でも基本的な機能を試せる
- GPT、Claude、Geminiなど複数のAIモデルに対応
- ナレッジベース（RAG）で自社の情報を参照させられる
- Webサイト埋め込み、LINE連携、API連携など公開方法が豊富
- プロンプト設計が品質を左右するので、丁寧に作り込むことが大事
まずはDifyの無料プランでアカウントを作って、簡単なQ&Aボットから始めてみてください。
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