「Excelのデータ分析に時間がかかりすぎる」「グラフを作るのが苦手」――そんな悩みを抱えているなら、ChatGPTのAdvanced Data Analysis（ADA）機能が役立ちます。
Advanced Data Analysisは、CSVやExcelファイルをアップロードするだけで、ChatGPTが自動的にPythonコードを生成・実行し、データの集計やグラフ作成まで行ってくれる機能です。プログラミングの知識がなくても、「売上の月別推移をグラフにして」と日本語で指示するだけで結果が返ってきます。
この記事では、Advanced Data Analysisの基本的な使い方から、実務で役立つ分析テクニック、注意点まで詳しく解説します。データ分析を効率化したい方は、ぜひ最後まで読んでみてください。
🤖 ナビ助のおすすめ！
Advanced Data Analysis（ADA）とは
Advanced Data Analysisは、ChatGPT上でPythonコードを自動生成・実行してデータ分析を行える機能です。もともと「Code Interpreter（コードインタープリター）」という名称で登場し、その後「Advanced Data Analysis」と改称されました。現在のChatGPT上では「データ分析」などの表示で案内されることもあり、名称や画面は更新で変わる場合があります（2026年10月時点）。
この機能の最大の特長は、ユーザーがプログラミングを一切書かなくても、自然言語の指示だけでデータの加工・分析・可視化が完結する点です。ChatGPTが裏側でPythonのコードを書いて実行し、結果を分かりやすく返してくれます。
ADAでできること
- CSVやExcelファイルの読み込みと集計
- 棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフなどの作成
- データのクリーニング（欠損値の処理、重複削除など）
- 統計分析（平均、中央値、相関係数など）
- ファイル形式の変換（CSV→Excel、Excel→PDFなど）
- テキストデータの分析（ワードクラウド、頻出語句の抽出など）
利用できるプランと料金
Advanced Data Analysisは、2026年10月時点で以下のプランで利用できます（プランや料金は変更されるため、最新は公式の料金ページで確認してください）。
| プラン | 利用可否 | 月額料金（目安） |
|---|---|---|
| Free（無料） | 制限付きで利用可能 | 無料 |
| Plus | 利用可能 | $20 |
| Pro | 利用可能（利用上限が大きい） | $100または$200 |
| Business | 利用可能 | $20〜25/人程度 |
| Enterprise | 利用可能 | 要問い合わせ |
無料プランでもファイルアップロードと簡易的な分析は利用できますが、回数制限があるため、本格的に使うならPlusプラン以上を検討するとよいでしょう。
なお、手を動かす部分をAIに任せられても、「どの切り口で見るか」を決めるのは人間の仕事です。分析の型を知らないまま指示を出すと的外れなグラフが返ってくるため、基礎を押さえた1冊が効いてきます。
ADAに任せるだけでなく、裏側で動くPythonのコードを自分でも読み書きできるようになりたい方には、Python Winnerというオンラインスクールもあります。Pythonでのデータ分析・MySQL・統計理論を組み合わせたデータアナリスト講座などが、公式サイトで案内されています。レッスンは講師とのマンツーマンで、詳しい内容は公式サイトで確認できます。
ADAの基本的な使い方
実際にCSVファイルを分析する手順を、ステップごとに解説します。
ステップ1：ファイルをアップロードする
ChatGPTのチャット画面で、メッセージ入力欄の左にある「+」ボタン（またはクリップアイコン）をクリックし、分析したいファイルを選択します。CSV、Excel（.xlsx）、PDF、画像ファイルなどに対応しています。
ステップ2：分析内容を日本語で指示する
ファイルをアップロードしたら、やりたいことを日本語で伝えます。
指示はできるだけ具体的にしましょう。「分析して」よりも「月別の売上合計を棒グラフで表示して。横軸は月、縦軸は万円単位で」のように詳しく伝えるほど、意図に近い結果が返りやすくなります。
ステップ3：結果を確認・追加指示する
ChatGPTが分析結果やグラフを表示してくれます。もし結果に修正を加えたい場合は、「色を変えて」「上位5件だけに絞って」など、追加で指示すればOKです。会話形式で結果をブラッシュアップしていける点がADAの魅力です。
実務で使えるプロンプト例
ADAをより効果的に使うために、すぐに使えるプロンプト例を紹介します。
売上データの分析
「このCSVファイルの売上データについて、以下の分析を行ってください。（1）月別の売上合計を棒グラフで表示（横軸：月、縦軸：金額）（2）商品カテゴリ別の売上構成比を円グラフで表示（3）前月比の増減率を表にまとめる」
アンケート結果の集計
「添付のアンケートCSVを集計してください。各設問の回答分布を棒グラフで可視化し、自由記述欄のテキストから頻出キーワードを抽出してください」
データのクリーニング
「このExcelファイルの重複行を削除し、空白セルがある行を一覧で表示してください。クリーニング済みのファイルもダウンロードできるようにしてください」
🤖 ナビ助のおすすめ！
グラフ作成で日本語が文字化けするときの対処法
ADAでグラフを作成した際、日本語のラベルやタイトルが文字化けすることがあります。これは、ChatGPTの実行環境に日本語フォントがインストールされていないことが原因です。
対処法は簡単で、日本語フォントファイル（.ttf）を一緒にアップロードして、「このフォントを使ってグラフを描いて」と指示するだけです。Google Fontsで無料配布されている「Noto Sans JP」がおすすめです。
ADAを使う際の注意点
- 機密データのアップロードは慎重に：アップロードしたデータはOpenAIのサーバーに送信されます。社内の機密情報や個人情報を含むファイルは、社内ルールを確認した上で扱いましょう
- 結果は必ず検証する：ChatGPTが生成する分析結果は、稀に計算ミスや誤った解釈が含まれることがあります。重要なレポートに使う場合は、手元の元データと突き合わせて正確性を確認してください
- ファイルサイズに上限がある：アップロードできるファイルサイズには上限があるため、大容量データは分割してアップロードするか、事前に不要な列を削除しておくとスムーズです
ADAと外部ツールの使い分け
ADAは手軽さが魅力ですが、用途によっては専用ツールの方が向いているケースもあります。
| 用途 | ADA | Excel / スプレッドシート | BIツール（Tableau等） |
|---|---|---|---|
| 簡単な集計・グラフ | 得意 | 得意 | やや大げさ |
| 複雑な関数・マクロ | 対応可能 | 得意 | 対応可能 |
| リアルタイムダッシュボード | 不向き | 不向き | 得意 |
| 大量データの定常レポート | 不向き | 対応可能 | 得意 |
| アドホック分析 | 得意 | 対応可能 | 対応可能 |
ADAは「ちょっとしたデータをさっと分析したい」「レポートの下書きを作りたい」といった場面で特に力を発揮します。より詳しい使い方はGPT Masterの解説記事や、AI Marketの活用ガイドも参考になります。
逆に言えば、定常的に回すレポートはExcel側で組んでしまった方が早い場面も残ります。両方の道具を持っておくと使い分けの判断がつくため、Excel側の基本操作も改めて押さえておくと無駄がありません。
よくある質問（Q&A）
Q. アップロードしたデータはOpenAIに保存されますか？
アップロードされたファイルはOpenAIのサーバーで処理されます。保存期間や学習への利用は設定やプランによって異なり、チャット履歴にデータが残る場合もあるため、詳細は公式のデータ管理に関するヘルプで確認してください。機密性の高いデータを扱う場合は、一時チャットの利用や履歴・学習に関する設定の確認もしておくと安心です。
Q. 画像ファイルも分析できますか？
はい、画像ファイル（PNG、JPGなど）もアップロード可能です。たとえば、画像に含まれる表やグラフからデータを読み取って再集計するといった使い方もできます。
Q. 分析結果をファイルとしてダウンロードできますか？
可能です。ChatGPTに「結果をCSVファイルとしてダウンロードできるようにして」と伝えれば、ダウンロードリンクが表示されます。Excel形式やPDF形式での出力にも対応しています。
ADAを使ったデータ分析の実例
ここでは、実際にADAを使ったデータ分析のイメージを紹介します。
ECサイトの売上分析
ECサイトの売上CSVをアップロードし、「商品カテゴリ別の売上推移を折れ線グラフで表示して」と指示するだけで、月ごとの売上トレンドが一目で分かるグラフが生成されます。さらに「売上が落ち込んでいる月の原因を分析して」と追加で質問すれば、季節要因やイベントとの相関を指摘してくれることもあります。
人事データの集計
従業員の勤怠データや評価データをアップロードして、部門別の残業時間の比較や、評価スコアの分布を可視化するといった使い方も可能です。ただし、個人情報が含まれるデータの取り扱いには十分注意してください。
マーケティングレポートの作成
Google AnalyticsからエクスポートしたCSVをアップロードし、「PV数の多いページを上位10件リストアップして、前月比も付けて」と依頼すれば、レポートの骨子を作る助けになります。報告資料の下書きとして活用すると、作成の手間を減らせることがあります。
ADAの上級テクニック
基本操作に慣れたら、以下のテクニックも試してみてください。
テクニック1：複数ファイルの横断分析
複数のCSVファイルを同時にアップロードして、「この2つのファイルを商品IDで結合して分析して」といった指示も可能です。異なるデータソースを組み合わせた分析ができます。
テクニック2：分析手法を指定する
「回帰分析を実行して」「クラスタリングで顧客をグループ分けして」など、具体的な分析手法を指定すると、統計分析もChatGPTに任せられます。結果の解釈も日本語で説明してもらえますが、内容の妥当性は自分でも確認してください。
ただ、出てきた数値を社内で説明する場面では、用語の意味を自分の言葉で言えるかどうかが問われます。回帰やクラスタリングの考え方を扱った入門書を1冊読んでおくと、AIの説明を鵜呑みにせずに済みます。
テクニック3：出力をパワーポイント用に整形する
「このグラフをプレゼンに使えるように、タイトルと凡例を付けて、白背景で出力して」と指示すれば、資料に貼り付けやすいグラフが生成されます。
グラフができたあとは、スライド全体の構成づくりにも手間がかかります。イルシルは、伝えたい内容を入力するとAIがスライドの構成・本文・デザインまで作る日本発のスライド生成AIです。公式サイトでは無料トライアルが3日間で、終了後は自動で有料プランに移ると案内されているため、試す前に条件を確認しておくと安心です。
まとめ
ChatGPTのAdvanced Data Analysisは、ファイルをアップロードして日本語で指示するだけで、データの集計・分析・グラフ作成が行える便利な機能です。プログラミングの知識がなくても、売上分析やアンケート集計などの業務の手間を減らせることがあります。
ただし、機密データの取り扱いには注意が必要ですし、分析結果は必ず検証することが大切です。手軽さと精度のバランスを意識しながら、日々の業務にADAを取り入れてみてください。ADAの公式情報はAI PICKSの完全ガイドでも詳しく紹介されています。
🤖 ナビ助のおすすめ！
