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Stable Diffusion AUTOMATIC1111導入手順｜Windows版インストール完全ガイド

画像生成AI
2026.04.20

「Stable Diffusionを自分のPCで動かしたい」「AUTOMATIC1111のインストール方法がわからない」と感じている方は多いのではないでしょうか。

AUTOMATIC1111（通称a1111）は、AI画像生成ツール「Stable Diffusion」をWebブラウザ上で操作できる定番のUIです。オープンソースで完全無料にもかかわらず、プロレベルの画像生成機能をフルに使えます。

初見だとインストールが難しそうに感じるかもしれませんが、手順を一つずつ踏めば30分程度で導入は完了します。この記事では、Windows環境でのインストール手順を初心者にもわかりやすく解説していきます。公式情報はStability AI公式サイトでもご確認いただけます。

必要なPCスペック

まずは、AUTOMATIC1111を動かすために必要なPCスペックを確認しましょう。ここをクリアしていないと、そもそもインストールしても動作しません。

項目 最低スペック 推奨スペック
OS Windows 10 64bit Windows 11
GPU NVIDIA GTX 1660（VRAM 6GB） RTX 3060以上（VRAM 12GB）
RAM 16GB 32GB
ストレージ SSD 20GB以上の空き SSD 50GB以上
Python 3.10.x 3.10.x

NVIDIA製GPUが必須です。AMD GPUやIntel GPUでも動作報告はありますが、安定性・パフォーマンスの面でNVIDIAが圧倒的に有利です。

VRAMは最低6GB、できれば12GB以上あると快適に動作します。VRAM 4GBでは生成できる画像サイズがかなり制限されるため、本格的に使うには不十分です。

ナビ助
ナビ助
VRAM 12GBのRTX 3060が中古で手に入りやすくてコスパ最強だよ！AI画像生成を始めるなら、ここが最低ラインだと思っておくといいね！

事前準備：必要なソフトのインストール

AUTOMATIC1111を導入する前に、3つのソフトウェアを事前にインストールする必要があります。

Python 3.10をインストール

  1. python.orgにアクセスして、Python 3.10.xをダウンロード
  2. インストーラーを実行
  3. 「Add Python to PATH」にチェックを入れてからインストール
注意

「Add Python to PATH」のチェックを忘れると、起動時に「Python not found」エラーが発生します。また、Python 3.11以降では一部のライブラリが非対応のため、必ず3.10系を選択してください。

Gitをインストール

  1. git-scm.comからGitをダウンロード
  2. デフォルト設定でインストール（特に設定変更の必要はありません）

NVIDIA GPU Driverを最新に更新

nvidia.com/driversから最新のドライバをダウンロードしてインストールします。古いドライバのままだとCUDAエラーが発生する原因になるため、必ず最新版に更新しておきましょう。

AUTOMATIC1111のインストール手順

事前準備が終わったら、いよいよAUTOMATIC1111のインストールに入ります。手順は5ステップです。

ステップ1：インストール先フォルダを準備

Cドライブ直下など、パスに日本語や空白を含まない場所にフォルダを作成します。

良い例：C:\sd-webui

避けるべき例：C:\Users\ユーザー名\Desktop（ユーザー名に日本語が含まれている場合にエラーの原因になります）

ステップ2：リポジトリをクローン

作成したフォルダでターミナル（またはコマンドプロンプト）を開いて、以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

数分でダウンロードが完了します。

ステップ3：モデルファイルを配置

AIモデル（チェックポイント）がないと画像は生成できません。以下の手順でモデルを準備しましょう。

  1. Civitai.comやHugging Faceからモデルをダウンロード（.safetensors形式推奨）
  2. ダウンロードしたファイルを stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion フォルダに配置

初心者におすすめのモデルは以下の3つです。

  • Stable Diffusion XL (SDXL) Base：公式の高品質モデル。バランスが良く万能
  • Anything V5：アニメ・イラスト系の定番モデル
  • Realistic Vision：リアル系の写真風画像を生成したい場合に最適

ステップ4：WebUIを起動

stable-diffusion-webuiフォルダ内のwebui-user.batをダブルクリックします。

初回起動時は必要なライブラリを自動ダウンロードするため、10〜20分ほど時間がかかります。コマンドプロンプトに大量のテキストが流れますが、これは正常な動作です。

「Running on local URL: http://127.0.0.1:7860」と表示されたら起動完了です。ブラウザでhttp://127.0.0.1:7860にアクセスすると、WebUIの操作画面が表示されます。

ステップ5：最初の画像を生成する

  1. 画面上部で配置したモデルを選択
  2. Positive promptに生成したい画像の説明を英語で入力
  3. Negative promptに除外したい要素を入力（例：low quality, blurry, deformed）
  4. 「Generate」ボタンをクリック
  5. 数秒〜数十秒で画像が生成されます

ここまで来れば、基本的な導入は完了です。自分のPCでAI画像が生成できる環境が整いました。

ポイント

初回の起動には時間がかかりますが、2回目以降は数十秒で起動します。一度セットアップすれば、あとは快適に使い続けられます。

トラブルシューティング

インストール中や起動時にエラーが出ることがあります。よくあるトラブルと対処法をまとめました。

起動時にエラーが出る場合

  • 「Python not found」：PythonがPATHに追加されていません。Pythonを再インストールして「Add to PATH」にチェックを入れてください
  • 「CUDA out of memory」：VRAMが不足しています。webui-user.batの「COMMANDLINE_ARGS」に--medvramまたは--lowvramを追加してください
  • 「No module named xxx」：ライブラリが不足しています。venvフォルダを削除してから再起動すると、自動で再インストールが実行されます

生成が遅い場合

webui-user.batの「COMMANDLINE_ARGS」に--xformersを追加すると、生成速度が20〜40%向上します。NVIDIA RTXシリーズをお使いの場合は、ぜひ試してみてください。

ナビ助
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エラーが出ても焦らなくて大丈夫だよ！だいたいPythonのバージョンかGPUドライバが原因だから、そこを見直せば解決することが多いからね！

導入後にやっておきたいこと

基本的な導入が終わったら、以下の拡張機能も入れておくとさらに快適になります。

おすすめ拡張機能（Extensions）

  • ControlNet：ポーズ指定や構図制御ができる必須級の拡張機能
  • ADetailer：生成画像の顔を自動で高品質に補正
  • Tiled Diffusion：高解像度画像の生成を可能にする
  • Civitai Helper：モデルの管理とプレビュー表示

「Extensions」タブの「Install from URL」から簡単に導入できます。特にControlNetは、構図を自在にコントロールできるようになるため早めの導入をおすすめします。

よくある質問（FAQ）

Q1. AUTOMATIC1111は無料ですか？

完全無料のオープンソースソフトウェアです。モデルファイルも無料で配布されているものが多く、PCスペックさえ満たしていれば費用はかかりません。

Q2. ComfyUIとどちらが良いですか？

操作の手軽さならAUTOMATIC1111、自由度と最新機能へのキャッチアップならComfyUIです。初心者はAUTOMATIC1111から始めるのがおすすめです。代替UIとしてはComfyUI公式GitHubもぜひ確認してみてください。

Q3. ノートPCでも動きますか？

NVIDIA製GPU搭載のゲーミングノートPCなら動作します。ただしデスクトップに比べて発熱が激しくなるため、冷却環境には十分注意してください。長時間の連続生成は避けた方が無難です。

Q4. 生成した画像は商用利用できますか？

使用するモデルのライセンスによります。Stable Diffusion公式モデルは商用利用可能ですが、コミュニティ製モデルはライセンスがそれぞれ異なるため、個別に確認してください。

Q5. MacでもAUTOMATIC1111は使えますか？

Apple Silicon（M1/M2/M3）搭載のMacでも動作しますが、Windows + NVIDIAの組み合わせが最も安定して高速です。速度を重視するならWindows環境を推奨します。

Q6. アップデートはどうすればいいですか？

stable-diffusion-webuiフォルダでターミナルを開き、git pullを実行するだけです。定期的にアップデートすることで、新機能やバグ修正が反映されます。

まとめ：AUTOMATIC1111で自分だけのAI画像生成環境を構築しよう

  • AUTOMATIC1111はStable Diffusionの定番WebUI（完全無料）
  • WindowsならPython・Git・GPU Driverの3つを事前インストール
  • git cloneしてwebui-user.batを実行するだけで30分で導入完了
  • パスに日本語を含めない、Python 3.10を使うのがハマりやすいポイント
  • 拡張機能（ControlNet等）でさらに機能を拡張可能
ナビ助
ナビ助
最初のセットアップさえ乗り越えれば、あとはもう楽しいだけだよ！自分のPCでAI画像が作れるのは感動モノだから、ぜひチャレンジしてみてね！

ローカル環境でAI画像生成ができると、クラウドサービスの利用制限に縛られずに自由に画像を作成できます。最初のセットアップだけ少し手間はかかりますが、その先には無限の可能性が広がっています。

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