この記事で解説している「–cref（Character Reference）」はV6系向けの機能です。V7以降は後継の「Omni Reference（–oref）」が用意されており、V8系では–crefが使えないとする情報もあります。ご利用のバージョンでの対応状況は、Midjourney公式ドキュメントでご確認ください。
画像生成AIを使ってキャラクターコンテンツを作りたいとき、最大の壁となるのが「毎回顔が変わってしまう問題」です。漫画やLINEスタンプ、SNSアイコンのシリーズ制作など、同じキャラクターを複数のシーンで使い回したい場面は非常に多いのに、従来の画像生成AIではキャラクターの一貫性を保つのが困難でした。
しかし、MidjourneyのConsistent Character機能を使えば、この問題を大きく改善できます。「–cref」でキャラクターの参照画像を指定し、「–cw」で再現度を調整する――2つのパラメータを理解するだけで、同じキャラクターを動かしやすくなります。
この記事では、Consistent Characterの全パラメータの意味と最適な設定値を、ユースケース別にわかりやすく解説します。公式サイトはMidjourney公式サイト（www.midjourney.com）です。
🤖 ナビ助のおすすめ！
Consistent Characterの基本構文
まずは基本のコマンド構文を確認しましょう。
/imagine prompt: [シーンの説明] --cref [参照画像URL] --cw [0-100]
例：
/imagine prompt: a girl in a summer dress walking on the beach, sunset --cref https://cdn.midjourney.com/xxxxx --cw 100
参照画像のURLと再現度の数値を指定するだけというシンプルな構文です。パラメータの詳細はMidjourney公式ドキュメントでも確認できます。
全パラメータの詳細解説
–cref（Character Reference）
キャラクターの参照画像のURLを指定するパラメータです。Midjourneyで生成した画像のURL、またはDiscordにアップロードした画像のURLを使用します。
使用時の注意点は以下のとおりです。
- 参照画像は1枚が基本（複数指定も実験的にサポート）
- 正面向き・クリーン背景の画像が最も精度が高い
- 顔が小さい画像や横顔は認識精度が落ちる
- 実在の人物の写真は使用しないこと（利用規約違反）
–cw（Character Weight）
キャラクターの再現度を0〜100の数値で指定するパラメータです。値によって再現される要素が変化します。
| –cw値 | 再現される要素 | 変更可能な要素 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|
| 100（デフォルト） | 顔・髪型・髪色・服装・体型すべて | ポーズ・背景のみ | 同一キャラの完全再現 |
| 50〜80 | 顔・髪型・髪色 | 服装・アクセサリー | 衣装チェンジ |
| 0〜30 | 顔の特徴のみ | 髪型・服装・体型すべて | 大幅なイメチェン |
同じキャラを完全に維持したいなら–cw 100、衣装だけ変えたいなら–cw 50前後、顔だけ残して全部変えたいなら–cw 0〜30と使い分けましょう。
このあたりのパラメータは公式ドキュメントを読んでも掴みにくく、結局は手を動かして覚えることになります。作例つきで手順を追える解説書は、Midjourneyを触り始めたばかりの方の学習用に選ばれています。
–sref（Style Reference）との組み合わせ
–cref（キャラ参照）と–sref（スタイル参照）を併用すると、キャラクターの一貫性と画風の一貫性を同時に実現できます。
/imagine prompt: [シーン] --cref [キャラURL] --cw 100 --sref [スタイルURL] --sw 50
漫画やイラストシリーズを作る場合、この組み合わせが有効です。キャラクターの見た目と画風の両方を固定できるため、シリーズ全体の統一感が格段に向上します。
漫画やイラストのシリーズを作るなら、キャラクターの描き分けやコマ運びといった基礎を体系で学ぶ方法もあります。Colosoはイラストや漫画、アニメーションなどの講座を動画で提供するオンライン学習サービスで、確認できた範囲ではAI専用の講座はありません。AIの使い方ではなく、絵づくりの土台を補う手段として、講座の内容は公式サイトで確かめられます。
–seed との併用
Seed値を固定すると、同一プロンプトで似た構図の画像が出やすくなります。–crefと組み合わせることで、キャラクターの微妙な差異をさらに減らすことが可能です。
/imagine prompt: [シーン] --cref [URL] --cw 100 --seed 42
ユースケース別の最適設定
用途ごとに最適なパラメータ設定は異なります。以下の表を参考に、目的に応じた設定を行いましょう。
| ユースケース | –cw値 | –sref | –seed | 補足 |
|---|---|---|---|---|
| LINEスタンプ | 100 | あり（統一推奨） | なし | 全スタンプで同一キャラ・同一画風 |
| 4コマ漫画 | 100 | あり（必須） | なし | 画風の統一が特に重要 |
| 着せ替えイラスト | 0〜30 | あり | なし | 顔だけ維持して服装を変える |
| 季節アイコンシリーズ | 50 | あり | なし | 顔は同じ、服装は季節に合わせて変更 |
| ストーリー挿絵 | 80〜100 | あり（必須） | あり | 同一キャラが異なるシーンに登場 |
| YouTubeサムネイル | 100 | あり | なし | チャンネルの統一感を維持 |
精度を上げるための実践テクニック
テクニック1：基準画像の作り込みに全力を注ぐ
Consistent Characterの精度は、参照画像の質に大きく左右されます。以下の条件を満たす基準画像を最初に丁寧に作り込みましょう。
- 正面向き（front view）で撮影
- 白背景または単色のクリーンな背景
- 顔が画面の30%以上を占める構図
- 照明が均一で影が少ない
- キャラクターの特徴（髪色、目の色、服装）が明確に見える
基準画像のプロンプト例：
/imagine prompt: character portrait, front view, a young woman with long red hair, blue eyes, wearing a white t-shirt, white background, detailed face, studio lighting --ar 1:1
テクニック2：ネガティブプロンプトでブレを防ぐ
--no multiple people, group, crowd, extra limbs, deformed face
意図しない要素をネガティブプロンプトで除外することで、キャラクターの再現精度が向上します。特に複数人が描かれてしまう問題は、このテクニックで回避できます。
それでも指の形や目の位置など、細部だけがどうしても揃わないことはあります。生成後に自分でひと筆入れて整えるスタイルの方は、液晶タイプのペンタブレットを併用しているケースが多いようです。
生成画像に手を加えるなら、ペイントソフトも候補になります。CLIP STUDIO PAINTは、公式サイトでレイヤー機能や線のぶれを抑える補正機能が紹介されているソフトです。PC向けの無料体験版が用意されているため、操作感を確かめてから検討できます。
テクニック3：バージョンに合った参照機能を使う
–crefはV6系（V6・V6.1）向けのConsistent Character機能です。V7以降は後継のOmni Reference（–oref）が用意されており、V8系での–crefの対応状況は変わる可能性があります。–crefを使う場合は--v 6.1を指定し、新しいバージョンを使う場合は公式ドキュメントで対応する参照機能を確認してください。
テクニック4：複数枚の参照画像を使う
複数の–crefを指定することで、キャラクターの異なる角度の情報をAIに提供できます。
/imagine prompt: [シーン] --cref [正面URL] [横顔URL] --cw 100
ただし、2枚の画像間でキャラクターの特徴が矛盾していると精度が下がるため、同一キャラの別角度画像を使うことが前提です。
テクニック5：パーソナライズ機能と組み合わせる
Midjourneyの–personalize機能（好みの画風を学習させる機能）と–crefを併用すると、自分好みの画風でキャラクター一貫性のある画像を生成できます。独自の世界観を持ったシリーズ作品を作りたい場合に有効なテクニックです。
🤖 ナビ助のおすすめ！
トラブルシューティング
「顔が微妙に違う」場合
–cwを100に設定してください。参照画像を正面・クリーン背景のものに差し替えるのも効果的です。V6.1を使用しているかも確認しましょう。
「服装が変わってしまう」場合
–cwを100に設定してください。プロンプトで服装を明記しない（参照画像の服装がそのまま使われる）ようにすると改善します。
「画風が安定しない」場合
–srefを追加して画風も固定しましょう。同じモデルバージョン（–v 6.1）を統一して使用することも重要です。
「キャラクターが認識されない」場合
参照画像の顔が小さすぎる可能性があります。顔がアップになっている画像に差し替えてください。画像のURLが有効であることも確認しましょう。
なお、基準画像を作り直すたびに過去の生成データが積み上がっていくため、シリーズを続けるほど保存容量が問題になります。キャラごとにフォルダを分けて外付けSSDへ退避させておくと、PC本体を圧迫せずに済みます。
よくある質問（FAQ）
Q. –crefはNiji（にじジャーニー）モードでも使えますか？
はい、使えます。Nijiモードはアニメ調の画像生成に特化しているため、アニメキャラクターの一貫性を保つのに特に相性が良いです。
Q. 自分の写真を–crefに使ってアバターを作れますか？
技術的には可能ですが、Midjourneyの利用規約では実在の人物の肖像権に関する制限があります。自分の写真をベースにしたアバターは個人利用の範囲にとどめ、第三者を含む商用利用には注意が必要です。
Q. 他のAIツール（DALL-Eなど）で作った画像も参照に使えますか？
Discord上にアップロードすれば参照は可能です。ただし、画風の違いから期待通りの結果にならないことがあるため、参照画像はMidjourneyで生成したものが最も安定します。
Q. –crefに回数制限はありますか？
–cref自体に回数制限はありません。通常のMidjourneyの画像生成回数（Fast/Relaxモードの時間制限）に準じます。
Q. 商用利用のキャラクターに–crefは使って良いですか？
Midjourneyの有料プラン（Basic以上）であれば、生成した画像の商用利用が可能とされています（年間収益が一定額を超える企業はProプラン以上が必要など、条件はMidjourney公式の利用規約で確認してください）。–crefで生成したキャラクターを商品やコンテンツに使う場合も同じ規約が適用されます。
まとめ：Consistent Characterでキャラ運用が格段にラクになる
この記事のポイントをまとめます。
- Consistent Characterは–cref（参照画像）と–cw（再現度）の2パラメータで使いこなせる
- –cw 100で完全再現、–cw 0で顔のみ維持して自由に変更
- 基準画像は正面向き・クリーン背景・顔アップで丁寧に作り込むのが最重要
- –srefとの併用でキャラも画風も統一したシリーズ画像が作れる
- LINEスタンプ、漫画、SNSアイコンなど実用的な活用シーンが豊富
- –crefはV6系向け。V7以降はOmni Reference（–oref）など、バージョンに合った参照機能を公式ドキュメントで確認すること
Consistent Character機能を使いこなせば、Midjourneyを「一枚絵を作るツール」から「キャラクターを運用するツール」として使いやすくなります。まずは気に入ったキャラクターの基準画像を丁寧に作り込むところから始めてみてください。最新情報はMidjourney公式ドキュメントでも確認できます。
🤖 ナビ助のおすすめ！
